Fleet Analytics
I dati derivanti dai veicoli connessi in misura sempre maggiore rappresentano una risorsa preziosa ancor più, se sono correttamente analizzati, combinati e integrati insieme: utili allo lo sviluppo di nuovi prodotti, indispensabili al miglioramento dell’efficienza del veicolo e ad aumentare i benefici per il guidatore e per la propria esperienza di guida.
Fuel Monitoring
Il monitoraggio dei consumi e dei rifornimenti permette al fleet manager di evitare le frodi relative al carburante quali il furto o l’uso illecito delle fuel card con un risparmio notevole sui costi complessivi della flotta. Grazie ad un algoritmo che elabora i dati relativi ai livelli di carburante insieme ad un serie complessa di altre informazioni rilevate dal device OBD, è possibile aumentare l’accuratezza della stima complessiva del consumo.
Residual Value Estimation
I dati provenienti da un veicolo connesso rappresentano un efficace supporto per determinare in modo oggettivo e con maggiore precisione il valore residuo del veicolo stesso.
Grazie al modello OCTO, dati come i chilometri percorsi e l’età del veicolo vengono arricchiti con informazioni relative alle modalità di utilizzo (stile di guida, usura delle parti coinvolte) e fare previsioni che incidono sul suo valore.
Il risultato è un modello in grado di mostrare l’effettivo stato di salute di un veicolo, in quanto basato sul reale stress a cui è stato esposto durante il periodo di utilizzo, e di evidenziare l’esposizione a futuri guasti o usura, tenendo conto di determinati parametri rilevati durante il suo ciclo di vita.
In questo modo è possibile sostenere un aumento o diminuzione del suo valore, aiutando così case auto e noleggiatori a ridurre i deprezzamenti dei veicoli, e gli acquirenti ad avere il “reale” valore finale al momento dell’acquisto.
Manutenzione Predittiva
I dati di manutenzione e di guasto acquisiti dal can bus dei veicoli combinati ai dati della mobilità rappresentano un tassello fondamentale per comprendere le relazioni tra utilizzo dei veicoli e le attività richieste per la manutenzione dello stesso.
Queste analisi di correlazione sono alla base di un modello predittivo volto a garantire l’integrità dei veicoli anticipando i bisogni e quindi consentendo una maggiore pianificazione delle attività e uno stress minore dei veicoli.
Le capacità analitiche di OCTO permettono non solo la costruzione di modelli predittivi capaci di individuare in anticipo e accuratamente le componenti da sostituire ma anche la possibilità di organizzare gli interventi in maniera mirata solo quando necessari.
La manutenzione predittiva può portare a diversi vantaggi in termini di:
Garanzia
Attraverso la costruzione di programmi specifici e profilati sul tipo di auto e sul suo utilizzo
Offerta
Tramite la personalizzazione dei servizi
Ricavi
Massimizzando il ritorno sull’investimento in auto connesse
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